2026年8月7日，新加坡——一年一度的亚洲银行与金融金融科技大奖（ABF Fintech Awards 2026）公布最新榜单，总部位于新加坡、由新加坡金融管理局（MAS）持牌监管的在线券商长桥证券（Longbridge Securities Singapore）摘得"InvestTech Initiative Award – Singapore"桂冠。评委会看重的，是这家公司过去一年在人工智能领域的持续投入，以及其"全球首家AI原生券商"的先锋定位——在AI与投资结合这件事上，它试图做的不是"加法"，而是一场底层重构。
从"AI助手"到"AI原生"：一场投资范式的更迭
过去两年，几乎每家券商都在自家App里塞进聊天机器人或智能选股功能，但长桥的路径明显不同。按照长桥自己的定义，所谓"AI原生"，是指"AI重塑产品本身，而不仅仅是优化产品效率"。换言之，AI不再是挂在券商系统上的外挂工具，而是贯穿投资全旅程的基础设施——从机会发现、市场解读、投资决策，到投资者确认后的订单执行，每一个环节都由AI智能层驱动。
支撑这一理念的核心是Longbridge AI，它承担着"智能中枢"的角色：持续解读市场动态、理解每位投资者的组合结构，并即时推送个性化洞见。公开数据显示，自2024年上线以来，Longbridge AI累计生成了5730万次投资组合更新；仅2025年一年，就回应了超过55.7万条投资类咨询，并分析了逾2.8万份上市公司财报。这组数字揭示的趋势是：AI正从"偶尔使用的助手"蜕变为"每天在线的投资大脑"。
四件套产品矩阵：对话式投资与Agent生态
此次获奖背后，是长桥于2025年7月在新加坡发布的全球首个AI原生投资平台。该平台由四款产品协同构成：
- Longbridge App——支持语音、文本、图像等多模态自然交互，投资者无需熟悉传统券商繁琐的操作流程，直接"开口说话"即可完成查询与交易；
- Longbridge AI——作为平台智能层，持续输出市场研判与组合洞察，是整个体系的中枢神经；
- Longbridge Skill——把长桥的市场情报、投研能力与交易功能开放到主流AI平台，让投资者在自己日常使用的AI生态里就能触达券商级服务；
- Longbridge Agent Platform——投资者可以用自然语言创建、定制并部署专属的AI投资代理（Agent），平台内置合规护栏、透明披露机制与社区评分体系，为"自主智能体"划定了清晰边界。
在业务端，长桥的扩张同样迅猛：2025年推出16个版本、110余项新功能，涵盖美股碎股循环投资、多腿期权策略等；用户资产在2024年增长450%的基础上，2025年再度增长220%，全球用户规模扩大120%，累计处理5570万笔订单、名义成交额达1.5万亿美元。此外，长桥还在2025年首创美股期权盘前交易，屡屡站上券商技术革新的最前沿。
行业纵深：投资者"用AI研究、靠人决策"的信任鸿沟
长桥获奖的同一周，汇丰银行在新加坡举行的亚洲银行与金融峰会上公布的一项调查，恰好勾勒出AI投顾落地时的现实图景：全球73%的投资者已使用AI处理金融与投资任务，但仅有8%会将其用于重大投资决策。在新加坡，76%的投资者使用AI，但只有12%认为AI是影响其最终决策的最重要因素；62%的投资者表示，上一次投资决策的信息来源仍是金融专业人士或机构。
汇丰相关业务负责人对此的解读颇具洞察：新加坡投资者非常精明、金融素养高，能够消化大量AI信息，因此"信息本身不再是差异点，解读才是"。这解释了为何58%的新加坡投资者明确偏好"AI+人工顾问"的混合模式——AI负责规模化研究、信息准备与整理，人负责判断、纠错与最终拍板。换言之，智能投顾真正要跨越的门槛不是技术能力，而是信任与责任归属：机器可以给出答案，但承担后果的始终是人。
新加坡生态：监管透明与人才竞赛
长桥选择新加坡作为AI原生战略的大本营并非偶然。MAS对持牌机构的资本与行为监管清晰透明，为AI金融创新提供了合规试验场；而新加坡作为亚洲财富管理中心，聚集了大量高净值与大众富裕客群，对数字财富工具的接受度位居全球前列。近期一系列动向也印证了这一点：汇丰7月底宣布将在新加坡增聘逾100名AI专家与100名财富经理，并计划于2026年下半年启用新的AI中心；华侨银行则在6月底推出"虚拟人银行"平台，以两个AI化身提供全天候财富咨询服务。券商、银行、资管机构同台竞技，新加坡正成为亚洲AI财富科技浓度最高的市场之一。
展望：人机协同才是智能投顾的终局
长桥证券新加坡及东南亚首席执行官Gavin Chia在获奖时表示："我们的愿景从来不是再造一个AI助手，而是把可信的投资智能嵌入人们已经使用的AI体验之中。"这句话点出了AI原生投顾与旧式智能投顾的本质区别：前者追求的是"投资即对话"的无感体验，后者仍是"工具+建议"的传统形态。
当然，AI原生投顾的成熟仍需时间。投资者教育、算法可解释性、数据隐私与责任划分，都是行业必须正面回答的问题。可以确定的是，随着Agent平台、多模态交互与合规治理框架的逐步完善，AI在投资中的角色将从"参谋"演进为"同行者"——而最终做出每一个投资决定的，依然是人类自己。这或许就是"AI原生"时代最值得期待的图景：机器负责算力与规模，人负责判断与温度。
